Deskripsi Projek
Naive Bayes adalah salah satu algoritma yang digunakan dalam machine learning untuk klasifikasi. Algoritma ini didasarkan pada Teorema Bayes, yang memberikan cara untuk menghitung probabilitas posterior dari sebuah hipotesis berdasarkan prior probability dan likelihood dari data.
Aplikasi Naive Bayes ini sudah flexible digunakan untuk segala jenis study kasus untuk klasifikasi dengan persyaratan tertentu. Selain itu, dalam perhitungannya sudah cukup lengkap dalam setiap iterasinya, dan juga sudah menerapkan Laplacian Correction untuk menghindari probabilitas 0 (nol).
Dalam demo ini, study kasus yang digunakan adalah untuk menentukan suatu kandidat karyawan apakah layak diterima atau tidak.
Screenshot Projek
Berikut Screenshot projek di setiap halaman-halaman yang ada.
Fitur Projek
Berikut fitur fitur unggulan dalam project ini.
- Fleksibel, bisa digunakan untuk study kasus apapun
- Modul CRUD data attribute
- Hasil perhitungan lengkap
- Menerapkan laplacian correction untuk menghindari probabilitas nol
- Management User untuk role admin
Teknologi yang dipakai
Berikut teknologi yang dipakai dalam pembuatan project ini.
- Framework PHP laravel 11
- Boostrap 5
- Javascript
- Database Mysql
Benefit pembelian
Berikut yang akan anda dapatkan jika membeli project ini.
- File source code aplikasi (Full SC atau Github)
- File Database
- Support instalasi dan konsultasi
Harga dan pembelian
Anda dapat mendapatkan source code penuh dan benefit lain dari aplikasi ini dengan membayar sebesar Rp. 500.000 ,-
